FOSS4G / State of the Map Jeudi, 17 Novembre 2022 - Bruxelles

Un projet réunissant des bénévoles, des garde forestiers, des contributeurs OSM a permis de corriger la cartographie participative de la forêt de Soignes et donc de protéger la forêt. De nombreux sentiers 'Corona' ont été supprimés. Aujourd'hui, les visiteurs qui utilisent des outils cartographiques connectés sont aiguillés sur les bons chemins au bénéfice de la flore et de la faune de la forêt. Het werk is nog niet af: We moeten de OSM-gemeenschap betrekken met het bos en de bosbezoekers betrekken met OSM. De werkwijze die voor het Zoniënwoud werd toegepast moet overgebracht worden naar al de Brabantse wouden en naar al de bossen van België. De verbeteringen op OSM moeten toegepast worden in de officiële shapefiles van de beheerders en op de anderen carto toepassingen. Idealiter, moeten we inderdaad een weldoener vinden die ons in staat kan stellen om deze stappen te zetten..

The Apache Arrow (https://arrow.apache.org/) project specifies a standardized language-independent columnar memory format. It enables shared computational libraries, zero-copy shared memory, streaming messaging and inter-process communication without serialization overhead, etc. Nowadays, Apache Arrow is supported by many programming languages.Geospatial data often comes in tabular format, with one (or multiple) column with feature geometries and additional columns with feature attributes. This is a perfect match for Apache Arrow. Defining a standard and efficient way to store geospatial data in the Arrow memory layout (https://github.com/geoarrow/geoarrow) can help interoperability between different tools and enables us to tap into the full Apache Arrow ecosystem: - Efficient, columnar data formats. Apache Arrow contains an implementation of the Apache Parquet file format, and thus gives us access to GeoParquet (https://github.com/opengeospatial/geoparquet) and functionalities to interact with this format in partitioned and/or cloud datasets.- The Apache Arrow project includes several mechanisms for fast data exchange (the IPC message format and Arrow Flight for transferring data between processes and machines; the C Data Interface for zero-copy sharing of data between independent runtimes running in the same process). Those mechanisms can make it easier to efficiently share data between GIS tools such as GDAL and QGIS and bindings in Python, R, Rust, with web-based applications, etc.- Several projects in the Apache Arrow community are working on high-performance query engines for computing on in-memory and bigger-than-memory data. Being able to store geospatial data in Arrow will make it possible to extend those engines with spatial queries.

Het plannen en volgen van een route behoort tot de dagelijkse routine van iedereen. Kaarten zijn al lange tijd een belangrijk hulpmiddel om een traject tussen twee punten te bepalen. Met de juiste kaart vinden we in een mum van tijd de juiste weg. De volledigheid waarmee de wereld in kaart wordt gebracht en zo ook het probleemoplossend vermogen van kaarten, is de laatste jaren alleen maar toegenomen. Projecten zoals OpenStreetMap hebben deze versnelling mogelijk gemaakt. We zoeken echter niet alleen naar routes binnen een functionele context. Sporters en recreanten bijvoorbeeld zoeken vaak nieuwe locaties waar ze actief kunnen zijn. Het is daar dat RouteYou, als bedrijf actief op de markt van recreatieve navigatiediensten, op zoek gaat naar meerwaarde. RouteYou maakt gebruik van zijn groeiende community én de sterktes van OpenStreetMap om de mooiste locaties te detecteren en ontsluiten. En dat voor verschillende types activiteiten: wandelen, fietsen, motorrijden, paardrijden, skeeleren, ... . Vanuit RouteYou berekenen we hoe geschikt, populair, kwalitatief en aantrekkelijk locaties en paden zijn om zo de mooiste routes te berekenen. In deze presentatie geven we een inzicht in hoe deze combinatie tot stand komt. We behandelen de vraag hoe we populariteit zien binnen een geografische context en welke proxies we gebruiken we om tot een kwalitatieve ervaring te komen. Tot slot bekijken we nog de moeilijkheden, voordelen en opportuniteiten voor OpenStreetMap bij het hergebruik van deze kaart.

Mapfiles have been the gateway to MapServer since its creation, and are still going strong. This presentation will show how to create eye-catching maps, and display a wide variety of different datasources using example Mapfiles. New and possibly forgotten features of MapServer will also be highlighted. Finally, an overview will be given on the Python open source library mappyfile and its plugins, and how these can be used to help write and maintain Mapfiles. Presenter Summary: Seth Girvin - OS Geeo Charter Member and member of the MapServer PSC (Project Steering Committe) @geographika https://geographika.net/

In this project I use Open Data and FOSS tools try to find out which streets in Brussels are under- or over-used by cyclists. I do this by comparing the actual trip count on each road segment to a predicted count. The hope is to create a map that could help city officials and traffic managers identify issues and/or usage potential: which potentially useful roads seem to be avoided, and why? Are there any unexpected routes taken? How could we improve our infrastructure along these routes? Etc.I use the BikeDataProject ‘bicycle count dataset’ for the actual count. To estimate the predicted usefulness of each road segment, I use the so called betweenness centrality measure for graphs (like a street network in our example). The resulting map has three modes: one showing each measure per street, and one comparing both, making it easier to spot under- ander over-used streets w.r.t. their potential. Let me show you how I went about this, think about possible improvements, and pan through the resulting map together!

GIPOD is the platform that gathers all information about public domain occupancies (roadworks, utility company works, events, etc) and the resulting planned mobility hindrances in Flanders. Most of the information in GIPOD is published as open data through a classic API and OGC services. In 2022 Digital Flanders developed an LDES endpoint, publishing mobility hindrance data as a Linked Data Event Stream. During the talk I will give a brief introduction into LDES, demonstrate how this is published, and how to turn the LDES stream into a map using open source components.

Le projet 360° everywhere du GRACQ Hesbaye est lauréat du défi 3D de l’édition 2022 du Géochallenge - un concours d’innovation sur l’exploitation des données géographiques en Wallonie. Ce projet explore les possibilités d’exploitation des données d’imagerie ouverte au niveau des rues pour constituer un modèle 3D d’une portion de voirie définie. Cette représentation 3D peut ensuite être utilisée pour modéliser de futurs aménagements cyclables ou l’implantation de mobilier urbain. Les données d’imagerie collectées sont mises à disposition à travers la plateforme Mapillary. Les contributeurs OSM les exploitent pour améliorer la représentation du territoire, notamment sur la thématique des aménagements cyclables. Grâce aux modèles 3D et à une carte des aménagements cyclables plus complète, le Gracq dispose d’outils permettant de dialoguer avec les autorités publiques. Celles-ci ont accès à un meilleur diagnostic territorial et une représentation plus immersive des situations de terrain et des aménagements futurs, ce qui les aide dans leur processus de décision. Le projet se veut réplicable et appelle à la participation citoyenne. C’est pourquoi les chaînes de traitement se basent sur des logiciels open source et les données issues du projet sont sous licence ouverte.

Rapid advances in machine learning algorithms, open source frameworks and hardware are making it possible to process ever larger amounts of geodata in a shorter time, leading to ever more illuminating Geo Insights. In this talk we show how Computer Vision techniques powered by free and open source software are applied to aerial, satellite and mobile mapping imagery to map land cover at the garden scale, informal settlements, facades, solar panels, roof windows, ... and this with a quality and processing performance that far exceeds the more traditional techniques. In addition we demonstrate the use of machine learning to estimate building properties.

Le programme fonctionne avec les données publiques BeST Address compilées par BOSA à partir des données régionales URBIS (Région de Bruxelles-Capitale), CRAB (Région flamande) et ICAR (Région wallonne). La logique de phacochR est de réaliser une jointure inexacte entre la liste à géocoder et les données BeST Address (grâce aux packages R fuzzyjoin et stringdist). PhacochR dispose également de plusieurs options : il réalise des corrections orthographiques préalables (en français et néérlandais) et trouve le numéro le plus proche - de préférence du même côté de la rue - si les coordonnées du numéro indiqué sont inconnues. En cas de non disponibilité du numéro de la rue, le programme indique les coordonnées du milieu de la rue. PhacochR est compatible avec les 3 langues nationales : il géocode des adresses écrites en français, néérlandais ou allemand.Le package est très rapide (+/- 1min40 pour géocoder 20.000 adresses dans les 3 langues et situées dans toute la Belgique) et le taux de succès pour le géocodage est élevé (en moyenne 90-95%). Phacochr constitue donc une alternative très performante face aux solutions existantes tout en reposant entièrement sur des données publiques et des procédures libres.https://phacochr.github.io/phacochr/ Joël Gires, Observatoire de la Santé et du Social - Hugo Périlleux, ULB

MapComplete is an OpenStreetMap-viewer and editor which makes it easy to see, filter and collect geodata in the field about predefined topic. By presenting many thematic maps, a contributor can focus on what is interesting to them while removing the complexity of having all other types of features around.Together with Visit Flanders, a new thematic map about touristical POI was developed to gather information about charging stations for ebikes; benches, picnic tables, toilets and playgrounds. A process to import already existing datasets into OpenStreetMap was developed as well.This talk introduces MapComplete, show some of the many themes and features and will zoom in further on how it was used successfully in a campaign of Visit Flanders.

De Provincie Zeeland is een open source organisatie. Sinds ongeveer 10 jaar werken we aan een transitie naar open source. We zullen kort onze reis van gesloten naar open toelichten, en zullen met name onze digital twin omgeving in opbouw (Cesium) laten zien.
Openheid d.m.v. het actief beschikbaar stellen van data, broncode of algoritmen waarop we beleidsbeslissingen nemen of die we inzetten t.b.v. uitvoering van wettelijke taken is belangrijk voor de Provincie Zeeland. Transparant, open en controleerbaar voor iedereen. Geschikt voor hergebruik, delen en samenwerken met anderen zonder daarbij afhankelijk te zijn van een leverancier of licentie. Openheid is noodzakelijk voor een gezonde relatie tussen overheid en burgers in een democratie. Deze openheid belijden we bijv. via ons open source beleid.
Het gaat vaak over open source techniek maar we merken ook dat we ons anders moeten organiseren rondom open source. Daarom werken we ook aan een Open Source Program Office (OSPO).

A map with buildings looks better. Map data without addresses is hard to use for navigation. But to add them manually in OpenStreetMap is a lot of work. In some countries, government data was added to OpenStreetMap in quick bulk operations. In Belgium, this was possible in Brussels. But Flanders and Wallonia were later to open the data. Now that OSM already has a lot of data, bulk operations are much slower. In this presentation, we will show the new building import tool that integrates building and address data for the three Belgian regions. We'll demonstrate how we don't just copy, but make a new product combining the official data with OSM data and other datasets. Our work does not just improve OSM: we will show how our effort can be used by the official data source to improve their data. We'll talk about how we are working together with the Wallonia government to help each other with data. Finally, we will analyse how far along we are in the process of adding every last address and building in Belgium.

Le Centre belge de Recherches Routières (CRR) produit de nombreuses données avec une composante spatiale grâce à ses propres équipements et véhicules d’auscultation de la voirie (radar, gamma-sonde, caméras infra-rouge, chaise de mesure…). Jusqu’en 2021, la composante géographique de ces données n’était pas, ou peu, exploitée. Le CRR y a vu de belles opportunités de développement. Parmi celles-ci, la collaboration sur une application mobile d’encodage créée par la société anglaise Lutra Consulting (dix ans d'expérience dans les SIG open source et membre de l'équipe de développement principale de QGIS) a été une vraie success story :
• la création et le setup de formulaires d’encodage grâce à QGIS,
• la collecte de données géospatiales sur le terrain avec une application super user-friendly installée sur une tablette ou un smartphone directement connectée à un récepteur GNSS externe de très haute précision,
• le stockage et la gestion des campagnes de mesure dans un espace cloud collaboratif,
• et enfin, l’intégration totalement automatisée de ces données dans notre SDI via des outils de synchronisation ouverts.
L’esprit et la culture ‘open-source’ sont restés tout au long de cette collaboration car, si le CRR a pu exploiter des outils déjà développés par la société Lutra consulting ou d’autres partenaires, de nouvelles fonctionnalités ont été entièrement financées par le CRR et ont permis de faire profiter gratuitement toute la communauté des utilisateurs "merginmaps".

Since 2015, SNCF is relying upon OpenStreetMap (OSM) data of about 425 railway stations in Paris - Ile-de-France for several applications intended to train users and for internal use. OSM data is used by SNCF for indoor mapping et pedestrian routing to help people to navigate through railway stations. SNCF has commissioned mapping campaigns in these stations and is constantly monitoring the quality of this data, using various quality insurance tools available in the OSM ecosystem. In 2021, Champs-Libres and atelier cartographique developed a dedicated quality assurance tool for this monitoring of OSM data. The tool aims at not only detecting anomalies in the OSM data (quality assurance) but also at monitoring change detection for particular objects. For quality insurance, we used the Osmose back-end application that allows to write adhoc queries to detect potential anomalies. However, for change detection, there was no clearly recognised solution that we could implement. Existing solutions had some drawbacks, such as relying solely on the OSM changeset which brings several drawbacks when it comes to monitoring specific objects. Therefore, we extended the Osmose application to change detection by recording changes (modification and deletion) in a database, using a script that consumes OSM diffs. Queries based on this database could be written and used within the Osmose context. We will present how the Osmose backend was adapted to be applied to change detection.

Il est aujourd’hui grandement reconnu que l’application de produit de protection des plantes (PPP) à usage agricole exerce une pression certaine sur de multiples compartiments de l’environnement dont la ressource en eau (1). Pour protéger les personnes sensibles mais également pour parvenir à la prévention des pollutions de la ressource en eau, de nombreuses réglementations définissent une liste de zones à caractère sensible sur lesquelles toute application de PPP est interdite ou, à minima, conditionnée. L’identification des géométries relatives à chacune de ces zones relève cependant d’une importante difficulté pour l’agriculteur cherchant à respecter les restrictions appliquées à sa parcelle. Le projet RISKPPP veut répondre à ces difficultés en proposant deux modules interconnectés :
Le premier est une plateforme cartographique en Web Service permettant la visualisation directe de ces surfaces personnalisées selon la situation de l’utilisateur, ces contraintes étant modulées selon des combinaisons bien spécifiques de matériel / produits / cultures / techniques d’applications utilisées. Ces géométries peuvent ensuite être téléchargées par l’utilisateur et uploadée au sein d’une console de tracteur afin d’interrompre automatiquement toute pulvérisation au passage de ces géométries.
Le second est une base de donnée harmonisant et standardisant l’ensemble des données présentes sur les actes d’autorisation de la plateforme Phytoweb, l’actuelle référence fédérale en matière de législation des PPP, tout en l’enrichissant des restrictions en vigueur en Région wallonne. Cette base de donnée, également pourvue d’une API permettant l’extraction automatisée de données par tout organisme extérieur, s’imposera comme une nouvelle référence pour la consultation d’informations relatives à l’utilisation des PPP en Wallonie.
(1) Edwards, C. 1973, Environmental pollution by pesticides. In: Environmental Science Research Series (A. Hollaender, R. Probstein, D. Rall, E.S. Starkman, B. Welch), Springer, Boston, MA, 409-458

At ANYWAYS we use OpenStreetMap (OSM) in a variety of ways including route planning. We show how we use OSM and what the pitfalls are when doing route planning. We have a system in place using 'routeable tiles' that we plan to use to offer an always up-to-date route planning API on OSM data using the minutely diffs.

Oslandia intervient au sein du groupement de fournisseur pour la construction de la Geoplateforme de l'IGN Français. Nous travaillons notamment à l'intégration et au développement de bibliothèques open source en accord avec la vision des geocommuns portée par l'IGN.

Iaso provides a number of core features in support of continuous geospatial data management: a mobile application, a web dashboard, a matching feature to merge various data sources, a data science and scripting friendly API and a seamless bi-directional integration with DHIS2 (standard health information system in low and middle income countries).Iaso is articulated around three essential components : A central georegistry interface, a mobile data collection tool and a micro planning interface. Those tools are integrated seamlessly with each other to provide a powerful platform to manage, update, merge and validate multiple data sources and structured information collected. Geospatial data from GPS collection to the management of multiple reference lists of organization units (Health, Administrative or School pyramid) are Iaso's foundation. Those features allow interconnecting collected data to existing hierarchical features coupled with planification and collection of survey campaigns in the field through the mobile application and the web platform.
Iaso is open source and built on a Python based backend combining Django and Postgres/Postgis ; the frontend is React based. Iaso exposes a full API providing various endpoints allowing data scientists to integrate data analysis pipeline through external analytic platform. As a geospatial data management platform, it provides versioning of every dataset and is designed to keep a full history of all the changes on the data of interest from the forms to the geometry or metadata of the organization units. It also features seamless integration with QGIS and other desktop applications through a templated Geopackage format.
Source: https://github.com/BLSQ/iaso

Atelier Cartographique est une coopérative bruxelloise de design qui s’intéresse aux enjeux culturels des SIG, de la cartographie et de ses langages. Depuis 2010, nous expérimentons les possibilités de la cartographie contemporaine de concevoir des représentations spatiales dont l’esthétique suscite d’autres modes d’interactions sociales et politiques. Nous menons différents projets qui révèlent la capacité du design des SIG à mettre en relations de multiples univers cognitifs et à reconnecter le développement d’outils techniques à leurs usages. Le design cartographique est pour chacun·e des membres une posture de recherche et de travail, une approche transversale qui doit refléter la manière dont les interactions numériques s’ancrent socialement dans nos sociétés.
Depuis sa création, Atelier Cartographique est amené à accompagner divers projets tant institutionnels qu'associatifs ou artistiques et à proposer des ateliers qui mettent au centre la question du design. Ces ateliers rassemblent une série d'acteurs aux intérêts divers parfois divergeants. La conception de l'outil cartographique adapté au projet apparaît souvent comme un espace de médiation privilégé dans lequel le 'design thinking' joue un rôle important. C'est sur les enjeux de ces workshops SIG que nous interviendrons dans le cadre de Foss4G 2022.

Women are part of the production of the Copernicus / Earth Observation (EO) / Geoinformation (GI) data but they are not always enough visible. Women work in these domains even if not in large numbers. To attract a new generation of girls and improve the comfort of the few women who choose to work in male dominated domains we can put some light on existing women and give them a voice. They are proud of their job, they can promote EO/GI. Let’s build a new gender balanced EO/GI ecosystem. OSGEO, FOSS4G and OSM could be partners in this world challenge.
Inspired by the exhibition NEREUS “Space Girls Space Women” a strong collaboration between Brittany and Wallonia, two regions’ actives in remote Sensing and involved in NEREUS build a consortium, including EARSC and EURISY and two universities from Spain and Austria, to promote the visibility of women in the Copernicus user uptake, the project Women in Copernicus. This Women in Copernicus initiative demonstrated the presence of a lot of Women in the Copernicus program. Women expressed their presence (location, education, job position and experience) in two surveys carried out in 2020 and 2022.
The initiative also established links with other women initiative to compare expertise and results. A close collaboration was designed with Geochicas. Geochicas is an initiative addressing the high ambition of integrating diversity in cloud sourced global mapping of OpenStreetMap (OSM). OpenStreetMap (OSM) is considered as the largest Geospatial database in the world, millions of contributors are adding data to have the most accurate representation of reality. According to different surveys, especially the one from Budhatoki et al. 2010 [2], only 3% of all mappers in OpenStreetMap are women. If we consider that a map is a representation of reality then we are creating maps which are showing a biased reality where one where half of the population of the world is overlooked (Bliss 2018). Gardner et al (2020) study confirms these unbalanced figures of contributions to OSM. These authors caution the impact of this difference on the way to map the world but notice subtle differences in modes of editing as men demonstrate higher values than women for updating, altering or modifying existing data. These findings relay a sense of a male focus on the accurate cartographic representation of topographical features; conversely, women’s focus on the creation of new data, conveys instead an emphasis on initial visibility (if not their specific nature) i.e. demonstrating the existence of topographical features where they might be otherwise entirely absent from the map.
The distinction between male and female participation in OSM was firstly done in the State of the Map (SOTM) Latam Sao Paulo in 2016, where the female attendees and speakers were respectively only 30% and 20% [1]. Since then, Geochicas puts all possible efforts to inform OSM members about the lack of diversity in the community Geochicas project improves the diversity of OSM by supporting the presence of Women. These contributions bring first another vision of the world, the female one, and secondly attract more local contributors with an increase in culture diversity. The first aim of the network is addressed by the contributions of these 250 new OSM partners. By the safe and welcoming atmosphere of the network, Geochicas build a network where each contributor feels like an essential part of the complete game. Geochicas is not only welcoming women to support each other, such as allies in the same game, but also companies that have b

Le catalogue est un élément central dans une infrastructure de données spatiales. Au sein des organisations, le besoin de connecter les sites web au catalogue est récurrent. Les cas d’utilisation sont multiples : intégrer le catalogue dans un site institutionnel, déployer des catalogues thématiques, disposer d’interfaces simples, lister les dernières données publiées, créer des tableaux synthétiques, … Pour répondre à ces besoins, l’outil GeoNetwork permet de publier en quelques clics des portails thématiques. Ensuite, il est possible de brancher le catalogue ou un de ses portails dans d’autres sites.Différentes approches techniques ont été expérimentées ces dernières années, de l’API Javascript aux WebComponents. Nous présentons un retour d’expérience sur ces approches.

The Dutch QGIS User Group was established in december 2019. This presentation will describe the process of setting up the organisation and show you the events that have happened so far. Warning, it might inspire you to set up a similar group in Belgium!